redis基础

redis基础

NoSQL非关系型数据库

1. 方便扩展，数据之间没有关系
2. 大数据高性能（redis一秒可以读取8万次）
3. NoSQL是一种细粒度的缓存，性能会比较高
4. 数据类型是多样性的，不需要事先设计数据库
5. 传统的RDBMS

• 结构化组织
• SQL
• 数据和关系都存在单独的表中 row column
• 数据定义语言
• 严格的一致性
• 基础的事务

6. NoSQL

• 不仅仅是数据
• 没有固定的查询语言
• 键值对存储、列存储、文档存储、图形数据库
• 最终一致性
• CAP定理4和BASE理论 （异地多活）
• 高性能、高可用性、高可扩展性

7. 3V：海量、多样、实时/3高：高并发、高可扩、高性能
8. RDBMS + NoSQL一起使用
9. 在应用和底层数据元之间，构建一层代理
   10.文档型数据库

• MongoDB基于分布式文件存储的数据库，C++编写，用来处理大量的文档
• MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品
• ConthDB

11. 列存储数据库

• HBase
• 分布式文件系统

12. 图关系数据库

redis基础

1. redis是非关系型数据库、缓存数据库、远程字典服务、也被称为结构化数据库
2. 基于网络，可基于内存可持久化的key-value数据库，提供多种语言的api
3. 用处

• 内存存储、持久化
• 效率高可用于高速缓存
• 发布订阅系统
• 地图信息分析
• 计时器、计数器（浏览量）

3. redis-benchmark官方压力测试工具
4. redis是单线程的

redis命令

1. 关机shutdown
2. select 1切换数据库，默认16个数据库
3. DBSIZE 查看DB大小
4. 启动ps -ef|grep redis redis-server redis-config/redis.conf redis-cli -p 6379
5. 查看所有的key *
6. 清空当前数据库flushdb
7. 清空所有数据库flushall
8. 是否存在keyexists name
9. 将数据移动到数据库1move name 1
10. 10秒？10个滴答 过期expire name 10 time to live ttl
11. 追加 append key1 "hello"
12. 加一操作incr num 减一操作decr num
13. 指定数值操作incrby num 10 decrby num 4
14. 截取字符串getrange key1 0 3
15. 替换相应位置的字符串 setrange key1 1 abc
16. setex key3 30 "hello"设置过期时间
17. setnx key3 "redis"如果不存在再创建key3，如果存在直接创建失败
18. 批量设置，批量获取，mset mget，原子性操作一个不成功，全部都不成功，或者全部成功
19. 设置一个对象set user:1{name:zhangsan, age:2}设置一个对象，值为jsonmset user:1:name zhangshang user:1:age 2
20. getset先get再set
21. 操作命令记录

    127.0.0.1:6379[1]> dbsize #占用内存大小
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379[1]> set name luxinwei
    OK
    127.0.0.1:6379[1]> get name
    "luxinwei"
    127.0.0.1:6379[1]> dbsize
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379[1]> keys *
    1) "name"
    
    127.0.0.1:6379> getset db redis 如果不存在则返回nil，并设置新的
    (nil)
    127.0.0.1:6379> get db
    "redis"
    127.0.0.1:6379> getset db mongodb 如果存在则返回原来的值，并设置新的
    "redis"
    127.0.0.1:6379> get db
    "mongodb"

list基本的数据类型，相当于双向队列

1. lpush,rpush 尾部插入
2. lpop,rpop 移除尾部
3. lrange,rrange 范围
4. lindex,rindex 下标
5. ltrim,rtrim修剪，list截断
6. rpoplpush 移除列表的最后一个元素，移动到新的列表中
7. 列表存在，才能使用lset list 0 item
8. linsert list before two twotwo插入
9. 在收尾插入或改动值效率最高，中间元素效率较低
10. 消息队列lpushrpop
11. 栈lpushlpop

hash key-map集合

1. hash更适合对象的存储

   127.0.0.1:6379> hset myhash field hash1
   (integer) 1
   127.0.0.1:6379> hget myhash field
   "hash1"
   127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world #批量创建
   OK
   127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field2
   1) "hello"
   2) "world"
   127.0.0.1:6379> hgetall myhash #获取全部数据
   1) "field"
   2) "hash1"
   3) "field1"
   4) "hello"
   5) "field2"
   6) "world"
   127.0.0.1:6379> hdel myhash field #删除指定字段
   (integer) 1
   127.0.0.1:6379> hexists myhash field2 #判断hash中是否存在指定字段
   (integer) 1
   127.0.0.1:6379> hset myhash field3 5
   (integer) 1
   127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 5 #指定增量
   (integer) 10
   127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field3 hello #如果存在不可以设置
   (integer) 0
   127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello #如果不存在可以设置
   (integer) 1

Zset有序集合

1. 在set基础上增加了一个值，set k1 v1

   127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one
   (integer) 1
   127.0.0.1:6379> zadd myset 2 two 3 three
   (integer) 2
   127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 a
   (integer) 1
   127.0.0.1:6379> zadd salary 1999 b
   (integer) 1
   127.0.0.1:6379> zadd salary 3000 c
   (integer) 1
   127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf #正向排序
   1) "b"
   2) "a"
   3) "c"
   127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf withscores
   1) "b"
   2) "1999"
   3) "a"
   4) "2500"
   5) "c"
   6) "3000"
   127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore salary +inf -inf #反向排序
   1) "c"
   2) "a"
   3) "b"
   127.0.0.1:6379> zrem salart b #移除元素
   (integer) 1
   127.0.0.1:6379> zcard salary #获取成员数量
   (integer) 3
   127.0.0.1:6379> zadd myset 1 hello
   (integer) 1
   127.0.0.1:6379> zadd myset 2 world 3 aaaa
   (integer) 2
   127.0.0.1:6379> zcount myset 1 3 #获取指定区间的成员数量
   (integer) 3

set排序作用

1. 存储成绩表、工资表排序
2. 排行榜
3. 重要消息，带权重进行判断